꼬미 보이스 2차 — 남긴 넷과 개선안 넷

1차에서 다른 목소리·하이브리드·포먼트 단독을 버리셨습니다. 남긴 넷에, 레퍼런스를 다시 뒤져 만든 개선안 넷을 더했습니다.

모든 소리는 같은 음량으로 맞춰 두었습니다(EBU R128, −18 LUFS). 큰 소리가 무조건 좋게 들리는 것을 막으려는 것입니다. 헤드폰이나 스피커로 들으시는 편이 정확합니다.

먼저 「버린 축」을 한 번 들어 보십시오. 지금까지의 후보 A~G 가 전부 그 축이었습니다. 그 소리를 귀에 담고 나서 아래를 들으시면 차이가 훨씬 또렷합니다.

들어 보실 것 — 원본 대사 두 줄

기준 루미 원본

손대지 않은 정본 보이스. 귀를 맞추는 기준입니다.

짧은 줄 (4.0초)
긴 줄 (9.2초)
남긴것 ③ 톤 보정 (1차에서 남기신 것)

날카로움을 깎은 목소리. 삐삐가 아니라 말이 그대로 들리는 유일한 후보입니다.

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긴 줄 (9.2초)
남긴것 ④ 순수 신스 삐삐 (1차)

언더테일식. 목소리를 안 씁니다.

짧은 줄 (4.0초)
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남긴것 ⑤ 루미 목소리 삐삐 (1차)

동물의 숲식. 루미 목소리를 잘라 글자마다 튕깁니다.

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남긴것 ⑥ 포먼트 합성 (1차)

셀레스트식. 사람 같지만 말은 아닌 소리를 직접 만들었습니다.

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긴 줄 (9.2초)
개선 ⑨ ⑤의 개선 — 억양을 살린 목소리 삐삐

1차 ⑤는 글자마다 음높이를 무작위로 흔들어서 문장의 억양을 뭉갰습니다. 그 주사위를 빼고, 대신 원래 말의 음높이 곡선을 1.6배로 과장했습니다. 동물의 숲 최신작이 대사마다 피치·템포를 지정해 질문은 올리고 침울한 말은 늘어뜨리는 것과 같은 손잡이입니다.

짧은 줄 (4.0초)
긴 줄 (9.2초)
개선 ⑩ ⑥의 개선 — 표정이 생긴 포먼트 합성

1차 ⑥은 모음과 음높이를 주사위로 골라 문장에 표정이 없었습니다. 이번에는 원래 말의 음높이·세기·밝기를 따라갑니다 — 밝은 자리는 「이·에」, 어두운 자리는 「오·우」로 갑니다.

짧은 줄 (4.0초)
긴 줄 (9.2초)
개선 ⑪ ⑤에 자음 섞기

삐삐가 모음만이면 말맛이 없습니다. 원문이 실제로 쉿 소리를 낸 자리에만 자음 조각을 끼웠습니다.

짧은 줄 (4.0초)
긴 줄 (9.2초)
개선 ⑫ 저역 목소리 + 삐삐 (주파수축 절충)

폐기하신 하이브리드는 시간으로 갈랐습니다(앞은 삐삐, 끝은 목소리). 이건 주파수로 가릅니다 — 목소리는 저역만 남겨 멀리서 웅얼거리게 깔고, 그 위에 삐삐를 얹었습니다. 말은 안 들리는데 목소리의 존재감은 남습니다.

짧은 줄 (4.0초)
긴 줄 (9.2초)

위 두 줄은 원본 대사 글이 기록에 없어서 계열끼리 견주기가 흐립니다. 그래서 같은 한 문장을 새로 구워 다리를 놓았습니다 — 「안녕하세요! 오늘도 같이 있어 줘서 고마워요. 루바!」

수치로 본 차이

방식음높이 F0포먼트 이동스펙트럼 중심6kHz 이상 %
루미 원본262.5기준31701.46
③ 톤 보정294.0+5.1반음45832.64
⑤ 목소리 삐삐 (1차)397.343222.52
⑨ 억양 삐삐 (개선)억양 1.6배 과장
⑥ 포먼트 합성 (1차)358.57120.00
⑩ 억양 포먼트 (개선)원문 곡선 추종

핵심은 첫 두 열입니다. 버린 축은 음높이를 올렸고, ①은 음높이를 한 푼도 안 건드린 채 포먼트만 올렸습니다. 사람이 「몸집이 작다」고 느끼는 단서는 음높이가 아니라 포먼트 쪽입니다.

정해 주십시오

Q1이 중 어느 것으로 갑니까?

고르신 하나를 다듬어 2,215줄 전체에 적용합니다.

Q2고르신 것에서 무엇을 더 손볼까요?

속도·간격·음높이·거칠기·억양 과장 폭은 전부 숫자 하나로 조절됩니다.

Q3이 결정은 어디까지입니까?

루미까지 바꾸면 앱이 말하는 소리 전체가 바뀝니다.

답을 한 줄로

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